Gartner prognostiziert die Zukunft der Supply-Chain-Technologie

Fazit: 

• Viele Lieferkettenleiter betrachten Technologie als eine Quelle für Wettbewerbsvorteile und neue Technologien als Mittel zur Bewältigung der digitalen Transformation. 
• Während Supply-Chain-Technologien in den Köpfen der Führungskräfte an erster Stelle stehen, sind Technologien zur Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung und zur Verwaltung von Assets am Rande der Wertschöpfungskette ebenfalls Bereiche, die im Fokus stehen.
• Lieferkettenorganisationen sollten ihr Technologieportfolio vereinheitlichen  und ihre alten Systeme aktualisieren. 

Technologie bleibt eine strategische Notwendigkeit für Lieferkettenorganisationen. In einer kürzlich durchgeführten Umfrage von Gartner gaben 61 % der Befragten an, dass Technologie eine Quelle für Wettbewerbsvorteile ist. Viele sehen auch  mehrere neue Technologien als wichtige Bereiche für Investitionen an, wobei 20 %  in die Robotik investieren.

„Es gibt bestimmte Entwicklungen, die weitere Investitionen in die Technologie vorantreiben, vor allem fehlende Fachkräfte und der Bedarf an mehr Agilität“, sagt Dwight Klappich, VP Analyst bei Gartner. „Angesichts des unbeständigen und disruptiven Umfelds von heute müssen die Lieferkettenorganisationen flexibler werden, und die Lösung liegt in der Digitalisierung.“

In den nächsten drei bis fünf Jahren werden wir eine zunehmende Einführung digitaler Lieferkettentechnologien sowie von Technologien zur Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung erleben.

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4 Prognosen zur Lieferkette für 2022 und darüber hinaus

Bis 2026 werden 75 % der Großunternehmen intelligente Intralogistikroboter in irgendeiner Form in ihren Lagerbetrieben eingesetzt haben. 

Zusätzlich zu den Einschränkungen bei der Verfügbarkeit von Arbeitskräften werden die rapide steigenden Lohnkosten und die restlichen Auswirkungen von COVID-19 die meisten Unternehmen dazu zwingen, mehr in cyber-physische Systeme zu investieren –  insbesondere in intelligente Roboter für die Intralogistik, die in Lagern und Vertriebszentren eingesetzt werden können. 

Diese Roboter erfüllen den Bedarf, bestimmte Prozesse zu automatisieren, um die menschliche Belegschaft zu ergänzen. Die Implementierung ist schneller und kostengünstiger als herkömmliche Automatisierungsmethoden, wie beispielsweise Fördersysteme oder fahrerlose Transportsysteme. 

Bis 2026 werden mehr als 75 % der Anbieter kommerzieller Anwendungen für das Lieferkettenmanagement eingebettete Advanced Analytics (AA), KI und Data Science anbieten.

Eine verbesserte Entscheidungsfindung durch die Verwendung von AA und KI hat für Benutzer der Lieferkette in allen Märkten und Branchen hohe Priorität. Die Anbieter von Lieferkettenanwendungen haben das bemerkt und reagieren entsprechend.

Viele Anbieter von Anwendungen bieten inzwischen AA- und KI-Funktionen, die in ihre Anwendungen eingebettet sind, und bauen diese Bereiche weiter aus. Große Mega-Anbieter und Anbieter von Lieferkettenlösungen haben einen Vorteil aufgrund ihrer Größe, die mehr Investitionen ermöglicht, aber kleinere Anbieter holen auf. 

Bericht herunterladen: Digitale Transformation der Lieferkette beschleunigen

Bis 2026 werden 25 % der Anbieter von Lieferkettenlösungen (Supply Chain Execution, SCE) ihre Kernanwendung auf eine Microservices-Architektur umgestellt haben, aber nur 5 % der Lieferkettenorganisationen werden auf echte Kompositionsfähigkeit umgestellt haben. 

Da die Komplexität und Volatilität der Lieferkette zunimmt, müssen die Lieferkettenorganisationen flexibler werden. Das bedeutet, dass herkömmliche Anwendungen, die auf veralteten Architekturen basieren, nicht mehr geeignet sind, um diese Aufgabe zu erfüllen. Eine Möglichkeit, die technologische Basis der Lieferkette zukunftssicher zu machen, ist der Wechsel zu Microservices-basierten und Composable-Application-Architekturen. 

Für die meisten Unternehmen ist das Upgrade oder die Implementierung einer neuen SCE-Anwendung jedoch ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess. Die meisten Lieferkettenleiter wägen ständig das Risiko eines unterlassenen Upgrades gegen den Wunsch ab, die Kosten zu minimieren. In der Lieferkette werden modulare, komponierbare Services sicherlich schon bald zum Einsatz kommen – insbesondere bei unternehmenszentrierten Anwendungen, die intern verwaltet werden können. Auf einer unternehmensübergreifenden Ebene, an der unterschiedliche Geschäftspartner und Systeme beteiligt sind, gibt es nach wie vor Herausforderungen bei der Einführung in großem Maßstab.

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Bis 2025 werden 25 % der Entscheidungen in der Lieferkette über intelligente Edge-Ökosysteme getroffen werden. 

Edges sind physische Orte, an denen Objekte, Menschen und Daten miteinander verbunden sind –  wie Bediener, Maschinen, Sensoren und Geräte, die sich im gesamten Netzwerk der Lieferkette befinden. Edge-Ökosysteme ermöglichen es, dass die Entscheidungsfindung in der Nähe der ursprünglichen Informationsquelle stattfindet.

Edge-Ökosysteme stellen die Infrastruktur für automatisierte Netzwerktools, -geräte und -anwendungen bereit, die miteinander arbeiten – seien es Drohnen, Roboter oder vernetzte Fahrzeuge. Fortschritte bei den Services für die Datenkommunikation, wie Wi-Fi, Bluetooth und 5G, werden die Edge-Ökosysteme weiter unterstützen und die traditionellen zentralisierten Lieferkettenlösungen ergänzen. In vielen Lieferketten werden bereits Edge-Computing-Entscheidungen getroffen, und in den nächsten drei Jahren geht es darum, weitere Anwendungsfälle zu identifizieren, in denen vernetzte, automatisierte und autonome Netzwerke von Edge-Entscheidungen ermöglicht werden können.

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Bis 2026 werden 80 % der Unternehmen erhebliche Wertverluste erleiden, weil es ihnen nicht gelingt, ihre Initiativen für digitale Lieferketten-Zwillinge und Kontrolltürme zusammenzuführen. 

Sowohl digitale Lieferketten-Zwillinge als auch Kontrolltürme helfen dabei, die für Technologieinvestitionen erforderlichen Qualitätseinblicke zu gewinnen. Obwohl sie relativ unbekannt sind, sind diese beiden Initiativen eng miteinander verbunden und sollten zusammengelegt werden. Bereiten Sie sich auf einen erheblichen Wertverlust durch unzureichende Leistung und verpasste Chancen vor, wenn diese Initiativen getrennt bleiben.

Digitale Lieferketten-Zwillinge gehen das Problem an, indem sie eine durchgängige Entscheidungsfindung ermöglichen. Kontrolltürme verbessern die Sichtbarkeit der Ausführung und beantworten daraus resultierende Fragen, wie beispielsweise „Was soll ich jetzt tun, da ich sehe, dass sich diese Lieferung verzögert?“

Wenn sie getrennt bleiben, läuft keine der beiden Initiativen mit maximaler Leistung. Der digitale Lieferketten-Zwilling ist zu weit entfernt (mit einem breiten Blick, aber ohne Tiefe), was zu einer minderwertigen, End-to-End-Optimierung der Lieferkette führt. Im Vergleich dazu sind Kontrolltürme zu granular und haben keinen Überblick über das Ganze (keine Breite). Ihr Fokus liegt dann auf der Lösung der minderwertigen Entscheidungen, die ausgeführt werden. Das Ergebnis sind schlechte Leistungen und verpasste Chancen.

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