Gartner prognostiziert die Zukunft der Supply-Chain-Technologie

26. Januar, 2021
Verfasserin: Sarah Hippold

Die sich entwickelnde und reifende Technologie der Lieferkette ist eine wichtige Quelle für Wettbewerbsvorteile.

Das Digitale bleibt eine strategische Notwendigkeit für Organisationen der Lieferkette. In der Gartner-Umfrage zu den Wünschen und Bedürfnissen von Anwendern der Supply-Chain-Technologie 2019 gab eine Mehrheit der Befragten an, dass die digitale Technologie ihre Kernstrategie und ihr Schwerpunkt sei, und die Supply-Chain-Management-Technologie der Weg sei, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

„Beachten Sie diese Prognosen von Gartner für das Jahr 2021, um die digitale Reife und Geschäftsleistung zu verbessern.“

„Es ist eine gute Sache, dass die Supply-Chain-Technologie die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient“, sagt  Dwight Klappich, VP Analyst bei Gartner. „Allerdings werden aufkommende Supply Chain Management-Technologien oft zu sehr gehyped, und Führungskräfte müssen darauf abzielen, die Risiken und Chancen im Zusammenhang mit jeder neuen Technologie vollständig zu verstehen.“

Die nächsten drei bis fünf Jahre werden nicht nur eine Zunahme der Einführung digitaler Supply-Chain-Technologien, sondern auch neue, stärker auf IT ausgerichtete Rollen einleiten, die Führungskräfte in die Lieferkette integrieren müssen. Die Leiter der Lieferkettentechnologie müssen diese Prognosen von Gartner für das Jahr 2021 zur Förderung der digitalen Reife und der Geschäftsleistung beachten.

Bis 2023 wird sich die Nachfrage nach robotergestützten Ware-zu-Person-Systemen vervierfachen, um zu helfen, die räumliche Distanzierung in Lagerhäusern durchzusetzen.

Robotergestützte Ware-zu-Person-Systeme (G2P) erfüllen zwei wichtige Anforderungen von Lagerbetreibern. Sie adressieren die Notwendigkeit von Social Distancing bei der Bewegung von Waren von einer Person zur anderen – und sie erfüllen diese Aufgabe so effizient, dass sie die Produktivität steigern und die Lagerdichte gleichzeitig verbessern.

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„Während der Aspekt der räumlichen Distanzierung ein aktueller Vorteil von diesen ist, wird robotergesteuerte G2P noch lange nach der Pandemie einen Mehrwert bieten“, sagt Klappich. „Diese Technologie ist fortschrittlich und wirtschaftlich und kann leicht auf die Arbeit in jeder Art von Lagerumgebung zugeschnitten werden.“

Bis 2023 werden 50 % der globalen, produktorientierten Unternehmen in Echtzeit-Plattformen für die Sichtbarkeit von Transportmitteln investiert haben.

Sobald Sendungen ein Lager verlassen, haben Kunden und Verbraucher wenig Einblick in den Status ihrer Bestellungen und Sendungen. Plattformen für Transporttransparenz in Echtzeit lösen dieses Problem und der Markt wird in den nächsten Jahren voraussichtlich schnell wachsen.

Der Markt ist jedoch stark fragmentiert. Die Technologieführer der Supply Chain müssen sorgfältige Due Diligence-Prüfungen durchführen, um den richtigen Technologiepartner zu bestimmen, mit dem sie an Sichtbarkeitsprojekten arbeiten können. Anbieter sollten basierend auf der regionalen und modalen Abdeckung ausgewählt werden und dahingehend, wie gut sie sich an das bestehende Netz des Unternehmens anpassen.

Bis 2023 werden aufgrund von Denkweisen und kulturellen Hindernissen weniger als 5 % der Kontrollturm-ähnlichen Bereitstellungen ihr End-to-End-Potential erfüllen.

Das Interesse an und die Nachfrage nach Kontrolltürmen der Supply Chain sind hoch – und wachsen. Dennoch ist die Anzahl der Unternehmen, die Kontrolltürme in ihrer gesamten End-to-End-Supply-Chain eingesetzt haben und vollständig nutzen, gering.

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Warum? Die meisten Lieferkettenorganisationen sind funktional isoliert und werden daher innerhalb ihrer jeweiligen Domänen und Rollen gemessen. Eine signifikante End-to-End-Transformation, die alle Fähigkeiten eines Kontrollturms voll ausschöpfen würde, würde eine vollständige Veränderung der Denkweise erfordern. Und aus technologischer Sicht würde es einen Zwilling der digitalen Supply Chain erfordern. Die meisten Unternehmen sind noch nicht ganz bereit, diesen Schritt zu machen.

Bis 2025 werden mehr als 50 % der Lieferkettenorganisationen eine Führungsrolle im Bereich Technologie haben, die direkt dem Chief Supply Chain Officer unterstellt ist.

Die Gartner-Umfrage zu den Wünschen und Bedürfnissen von Anwendern der Supply-Chain-Technologie ergab, dass 36 % der Unternehmen von einer Technologieführerschaft berichteten, die direkt innerhalb der Lieferkettenorganisation besteht. Dieser Prozentsatz wird mit dem Fortschreiten der Initiativen zur digitalen Supply Chain steigen.

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Sich ausschließlich für alle technologischen Anforderungen auf die IT-Abteilung des Unternehmens zu verlassen, kann die Digitalisierung der Supply Chain verlangsamen. Ein engagierter Technologieführer innerhalb der Lieferkettenorganisation ist in einer viel besseren Position, um Initiativen zur digitalen Transformation voranzutreiben und den optimalen Technologiemix zu schaffen.

Bis 2024 werden 50 % der Lieferkettenorganisationen in Anwendungen investieren, die künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysefunktionen unterstützen.

Die COVID-19-Pandemie verstärkte die Notwendigkeit für Lieferkettenorganisationen, nach Tools zu suchen, die ihnen helfen, schneller bessere und informiertere Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund nutzen führende Lieferkettenunternehmen künstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Analysen, um die riesigen Datenmengen, die sie generieren, zu nutzen, um zu verstehen, was in ihrem Unternehmen jetzt geschieht und – was noch wichtiger ist – was in Zukunft wahrscheinlich geschehen wird.

Unternehmen werden weiterhin in Anwendungen investieren, die KI und fortschrittliche Analysetools einbetten, erweitern oder anwenden. Dies kann darin bestehen, grundlegende Bereiche wie Datenqualität oder die Verbindung unterschiedlicher Silos anzusprechen, oder strategische Ziele wie die Migration zu automatisierten, widerstandsfähigeren und intelligenteren Anwendungen zu adressieren.

Führungskräfte in der Lieferkette müssen eine breite und ganzheitliche Perspektive annehmen, wenn es um KI und Advanced Analytics geht. Diese Technologien sind zunehmend allgegenwärtig und es gibt viele Möglichkeiten, sie anzuwenden – wie zum Beispiel für Data Mining, in Sichtbarkeitstools und beim autonomen Transport – und um die Kundenbindung zu verbessern.