7 wichtige Grundlagen für moderne Daten- und Analysen-Governance

Führungskräfte im Bereich Daten und Analysen wissen, dass ihre Investitionen in Daten und Analysen ohne eine gute Governance wichtige Unternehmensanforderungen wie Umsatzwachstum, Kostenoptimierung und ein besseres Kundenerlebnis nicht erreichen werden.     

Was D&A-Führungskräfte dringend brauchen, sind Best Practices für Data-Governance und praktische Schritte, um eine effektive Grundlage für Daten und Analysen zu schaffen.  

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„Die Führungskräfte im Bereich Daten und Analysen können nur schwer feststellen, welche Aspekte der Governance verbessert werden müssen, da sie keinen klaren Benchmark für Best Practices in wichtigen Governance-Bereichen haben“, sagt Saul Judah, VP Analyst bei Gartner. 

7 wichtige Grundlagen der Data-Governance

Nr. 1: Ausrichten der Daten- und Analysen-Governance auf die Geschäftsergebnisse

Maßnahmen zur Governance sollten direkt mit der Geschäftsstrategie und den Prioritäten verbunden sein. Allerdings orientieren sich die Unternehmen bei ihren D&A-Governance-Praktiken häufig an den Daten und nicht am Geschäft, was es für die D&A-Führungskräfte schwierig macht, sinnvolle Diskussionen mit den Unternehmensleitern zu führen. 

Um die Geschäftsergebnisse besser zu unterstützen, sollten die Governance-Richtlinien und -Standards mit den Geschäftsprioritäten, den Metriken der Geschäftsprozesse und den D&A-Metriken in Einklang gebracht werden.

Stellen Sie den Geschäftswert und die vorrangigen Ergebnisse in den Mittelpunkt Ihrer Governance-Charta, mit eindeutigen Geschäftsmetriken für den Erfolg. Stellen Sie sicher, dass diese Metriken benannten Stakeholdern zugeordnet und mit den D&A-Metriken verknüpft sind. Organisieren Sie schließlich Workshops mit wichtigen Entscheidungsträgern und überlegen Sie sich Strategien zur Verbesserung ihrer Geschäftsergebnisse. 

Nr. 2: Beibehaltung eines Modells der Verantwortlichkeit und der Entscheidungsrechte

Ein Modell der Rechenschaftspflicht und der Entscheidungsrechte ist für jede erfolgreiche D&A-Bemühung entscheidend. Dies bietet die nötige Kontrolle, um sicherzustellen, dass die richtigen Personen für ihre Entscheidungen verantwortlich sind und dass die Stakeholder der Governance-Entscheidungsfindung vertrauen.

Nr. 3: Umsetzung einer vertrauensbasierten Governance

Vermögenswerte von Daten und Analysen sind überall im Unternehmen vorhanden und von ihrer Art her unterschiedlich, so dass es nicht mehr sinnvoll wäre, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der Annahme zu treffen, dass „alle Informationen gleichwertig sind“. Stattdessen sollten Sie ein vertrauensbasiertes Governance-Modell einführen, das:

• ein verteiltes D&A-Ökosystem unterstützt

• die unterschiedliche Herkunft und Kuratierung von Vermögenswerten anerkennt

• Unternehmensleiter dabei unterstützt, kontextabhängige Entscheidungen zuversichtlich zu treffen

Prüfen Sie, wie Sie mit Technologien, wie z. B. einem Datenkatalog, Vermögenswerte von Daten und Analysen im gesamten Ökosystem des Unternehmens erkennen, bewerten und verwalten können.

Nr. 4: Wert legen auf digitale Ethik und Transparenz

Für eine erfolgreiche Digitalisierung muss die D&A-Governance nach den Prinzipien der Transparenz und der digitalen Ethik arbeiten. Entscheidungen zur Daten- und Analysen-Governance sollten klar, vertretbar und dokumentiert sein. Als Führungskraft im Bereich Daten und Analysen sollten Sie ein Framework für digitale Ethik erstellen, das im gesamten Unternehmen umgesetzt werden kann.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Governance-Charta für Daten und Analysen mit den Geschäftswerten Ihres Unternehmens und den Prinzipien der digitalen Ethik im Einklang steht. Vergewissern Sie sich, dass die zuständigen Behörden und Verantwortlichkeiten benannt und die Entscheidungsgrundlagen erläutert werden.

Die Arbeitsabläufe der Daten- und Analysen-Governance sollten einen klaren Audit-Pfad aufweisen, der die getroffenen Entscheidungen, die ergriffenen Maßnahmen, die damit verbundenen Investitionen und Ausgaben sowie die Compliance der digitalen Ethik aufzeigt.

Nr. 5: Berücksichtigung von Risikomanagement und Informationssicherheit

Leistungsstarke Unternehmen sind risikobewusst, anstatt risikoscheu zu sein. Das bedeutet, dass sie sich neben den Risiken auch mit den Chancen befassen, die durch Daten und Analysen entstehen. Oftmals verwalten Unternehmen Geschäftsmöglichkeiten und Risiken getrennt voneinander und berücksichtigen die Informationssicherheit nicht als Schlüsselkomponente bei der Bewertung von Geschäftsergebnissen. 

Die Governance-Gremien für D&A sollten über multidisziplinäre Teams verfügen, die ausgewogene Entscheidungen treffen können und Chance, Risiken und Sicherheit entsprechend bewerten, während sie die langfristigen Interessen der Unternehmen im Auge behalten. 

Die Metriken zur Bewertung von Governance-Entscheidungen sollten den Geschäftswert, künftige Risiken und Chancen sowie die Lücken in der Informationssicherheit aufzeigen. Um D&A-Risiken rechtzeitig anzugehen, sollten Sie eine Kontrollumgebung einrichten und das Framework für die Informationssicherheit des Unternehmens in diese integrieren.

Nr. 6: Bereitstellung von Governance-Schulungen und -Ausbildung

D&A-Governance-Initiativen verlangen von den Menschen, sich anders zu verhalten, indem sie die durch Richtlinien und Standards festgelegten Erwartungen erfüllen. Aber es ist nicht immer klar, wie diese neuen Verhaltensweisen genau aussehen sollen. Zusammenarbeit mit HR und Planung eines Lern- und Entwicklungsprogramms zur Unterstützung von Best Practices im Bereich Data-Governance. Analysieren Sie die Governance-bezogenen Aufgaben, um sich ein Bild von den erforderlichen Fähigkeiten zu machen, und entwickeln Sie Schulungsmodule in Form von Webinaren, Blogs oder Leitfäden, um relevantes und aktuelles Lernmaterial anzubieten. Bewerten Sie, wie sie den Menschen helfen, bessere Governance-Entscheidungen zu treffen, und führen Sie die notwendigen Verbesserungen durch.

Setzen Sie sich klar definierte und messbare Ziele für die Rolle von Daten und Analysen. So kann beispielsweise die Absolvierung spezieller Schulungsmodule zu Best Practices im Bereich Data-Governance zu einem Teil der jährlichen Mitarbeiterziele werden.

Nr. 7: Förderung des kulturellen Wandels und der Zusammenarbeit

Da die Entscheidungen über die D&A-Governance im gesamten Unternehmen getroffen werden, sollten Sie sich eher auf die Zusammenarbeit als auf eine Zentralisierung konzentrieren. D&A-Governance darf nicht als bürokratische Maßnahme betrachtet werden, sondern sollte sich auf zwischenmenschliche Interaktionen, Storytelling, Wissensaustausch und Innovation konzentrieren.  

Beginnen Sie damit, ein Gespür dafür zu entwickeln, wie Daten im Unternehmen derzeit wahrgenommen werden, indem Sie an Meetings der Führungskräfte, Meetings aller Mitarbeiter und anderen Sitzungen teilnehmen. Finden Sie heraus, was sich kulturell ändern muss, und entwickeln Sie ein Narrativ, um zu erklären, wie Daten- und Analysen-Governance die Probleme angehen kann, die zu digitaler Müdigkeit führen.