Streben Sie danach, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden?

Beginnen Sie mit 5 wichtigen D&A-Initiativen.

Bessere Geschäftsentscheidungen entstehen, wenn Führungskräfte, die für die Geschäftsentscheidungen, für Data und Analytics sowie für andere IT-Bereiche zuständig sind, zusammenarbeiten und ihre einzigartigen Kompetenzen in die Kunst einer effektiven Entscheidungsfindung einbringen. Die datengesteuerte Entscheidungsfindung ist heute entscheidend für die Schaffung von Geschäftswerten, aber in der Praxis erfordert sie eine Mischung aus Maßnahmen und Fähigkeiten – einige technisch, andere nicht. 

Die wesentlichen Leitfäden von Gartner für eine effektive Entscheidungsfindung sollen Ihnen dabei helfen, Geschäftswert zu schaffen, indem Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen Entscheidungen trifft, umgestalten. Jeder Leitfaden stellt datengesteuerte, umsetzbare Insights bereit, die sich darauf konzentrieren, wie Sie Ihre Key-Stakeholders vorbereiten, etablieren und einbinden können, und gibt gleichzeitig einige wichtige Tipps für die Umsetzung von unseren Experten.

Fangen Sie noch heute an: Laden Sie die essenziellen Leitfäden von Gartner für eine effektive Entscheidungsfindung unten herunter.

Leitfaden 1: Welche Entscheidungen überarbeitet werden sollen und warum

Gartner erwartet, dass bis 2023 mehr als ein Drittel der großen Unternehmen Analysten haben wird, die die Disziplin der Decision Intelligence praktizieren, die die Entscheidungsmodellierung einschließt.

Der tatsächliche Wert von überarbeiteten Entscheidungen wird von datengesteuerten Unternehmen realisiert, die die Macht von Daten, Analysen und KI nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Aber wo sollen Sie anfangen? Wenn Sie den Prozess der Entscheidungsfindung verstehen und die wichtigsten Entscheidungen innerhalb dieses Frameworks abgleichen, können Sie das Gespräch beginnen und das Geschäftsszenario für die Zukunft aufbauen. Dieser Leitfaden wird Ihnen dabei helfen, die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen neu zu definieren und sicherzustellen, dass Sie die Stakeholder in Einklang bringen und die Fähigkeit entwickeln, Ihre Entscheidungen neu zu gestalten.

Leitfaden 2: Wie Sie Analysen und Daten priorisieren

Bis 2025 werden Chief Data Officers (CDOs), die eine wertstrombasierte Zusammenarbeit einführen, ihre Kollegen bei der Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und Wertschöpfung deutlich übertreffen.

Führungskräfte im Bereich Data- und Analytics (D&A) spielen in der Geschäftsstrategie eine immer zentralere Rolle. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie über Ihre traditionelle Unterstützungsfunktion hinausgehen und einen Geschäftswert für das gesamte Unternehmen schaffen. Dieses neue Aufgabenfeld kann sich als schwierig erweisen, wenn es Ihnen an Unterstützung durch Geschäftspartner und an Techniken zur Ermittlung von Wertschöpfungsmöglichkeiten fehlt. Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Entwicklung von Data- und Analyticsstrategien, die Vertrauen schaffen und die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen beschleunigen.

Leitfaden 3: Wann Entscheidungen durch KI ergänzt werden sollten

Gartner erwartet, dass bis zum Jahr 2025 95 % der Entscheidungen, die heute auf Daten basieren, zumindest teilweise automatisiert sein werden.

Entscheidungen, die Daten verwenden, können auf verschiedene Weise automatisiert werden, liegen aber irgendwo zwischen einer überwiegend menschlichen Basis und einer vollständigen Automatisierung. Im Zeitalter der KI werden Unternehmen, die ein gewisses Maß an Entscheidungsautomatisierung einsetzen, wahrscheinlich einen Wettbewerbsvorteil durch eine schnellere Entscheidungsfindung, anspruchsvollere Entscheidungen und eine detailliertere Entscheidungsfindung erzielen. Dieser Leitfaden wird Ihnen helfen, bewusst zu handeln, um eine organisatorische Kompetenz in Sachen Decision Intelligence zu schaffen. 

Leitfaden 4: Welche Rolle Data Fabric in Ihrem Datenmanagement spielen wird

Gartner erwartet, dass Data-Fabric-Implementierungen bis 2024 die Effizienz der Datennutzung vervierfachen und gleichzeitig die von Menschen durchgeführten Datenverwaltungsaufgaben um die Hälfte reduzieren werden.

Moderne Datenverwaltungssysteme müssen in der Lage sein, Daten für eine Reihe von Anwendungsfällen mit mehreren Quellen und Standorten zu verbinden, zu integrieren und zu liefern.  Die Data-Fabric-Architektur kann sowohl Daten integrieren als auch Empfehlungen geben, was hinzugefügt und verbessert werden sollte. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, die Vorteile und Anwendungsfälle dieser aufkommenden Innovation in Ihrem Unternehmen zu verstehen und einen effektiven Einsatzplan zu erstellen.

Leitfaden 5: Einbindung der richtigen Fähigkeiten und Fertigkeiten in Ihr D&A-Unternehmen

Gartner prognostiziert, dass bis 2025 analytische und soziale Fähigkeiten die gefragtesten Fähigkeiten auf dem Markt für Data- und Analytics-Fachkräfte sein werden, wenn Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben wollen.

Da die Nachfrage nach Daten und Analysen in die Höhe schießt, ist es eine Herausforderung, D&A-Fachkräfte zur Unterstützung dieser Initiativen zu finden und zu halten. Sie brauchen eine langfristige D&A-Talentstrategie: Ein systematischer Ansatz, um Mitarbeiter zu gewinnen, zu halten und zu binden. Dieser Leitfaden hilft Ihnen beim Aufbau eines datengesteuerten Unternehmens, das die richtigen Fähigkeiten und Fertigkeiten zur richtigen Zeit und am richtigen Ort einsetzen kann, um bessere Entscheidungsergebnisse zu erzielen.