5 wirkungsvolle Technologien aus dem Trends Impact Radar von Gartner für neue Technologien 2022

Wäre es nicht hilfreich, wenn ein Gebäude Ihnen mitteilen könnte, wann ein Filter in der HLK-Anlage ineffizient arbeitet und ausgetauscht werden muss? Wie wäre es, wenn es die Heizung oder die Luft je nach Verbrauch einstellen würde? Überwacht Ihr derzeitiges System aktiv die Luftqualität im Gebäude oder stellt es sicher, dass nicht zu viele Personen anwesend sind, um die COVID-19-Empfehlungen zu erfüllen? 

Intelligente Räume können all diese Aufgaben erfüllen, und die Produktleiter sollten sich Gedanken darüber machen, wie sie neben potenziellen Investitionen in zukünftige Geschäftsmöglichkeiten einbezogen werden können. 

Der diesjährige neue Technologien und Trends Impact Radar enthält 23 aufkommende Trends und Technologien, die das größte Potenzial haben, ganze Märkte zu verändern.

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Diese Trends konzentrieren sich auf vier Hauptthemen:

1. Die intelligente Welt: Verändern Sie die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umwelt umgehen. 

2. Produktivitätsrevolution: Verlassen Sie sich auf zentrale KI-Technologien und erweitern Sie die Rechenleistung.

3. Allgegenwärtige und transparente Sicherheit: Unterstreichen Sie die Bedeutung des Schutzes in einer zunehmend digitalen Welt.

4. Wichtige Wegbereiter: Handeln Sie als zusätzliche Kraft, um die neuen Technologien und Trends zusammenzubringen und die Vorteile durch die Neugestaltung von Geschäftspraktiken, Prozessen, Methoden, Modellen und/oder Funktionen in den Märkten, in denen sie angewendet werden, zu erhöhen.

Eine kurze Zusammenfassung, wie Sie das Radar betrachten können: Die Ringe stellen den Zeitraum dar, also die Anzahl der Jahre, die es schätzungsweise dauern wird, bis die Technologie bzw. der Trend nicht mehr nur von einigen Frühnutzern, sondern von der Mehrheit der Frühnutzer eingesetzt wird. Die Größe und Farbe der neuen Technologie – oder der Punkt auf dem Trend-Radar – stellt die Masse der Technologie dar, oder anders ausgedrückt, wie erheblich die Auswirkungen der Technologie oder des Trends auf existierende Produkte und Märkte sein werden.

Die meisten der diesjährigen neuen Technologien und Trends sind noch drei bis acht Jahre davon entfernt, eine erste Mehrheit zu erreichen. Dies deutet darauf hin, dass es in den kommenden Jahren zu bedeutenden Innovationen kommen wird. Sehen wir uns fünf davon an, die unserer Meinung nach am interessantesten sein werden.

Intelligente Räume

Zeit bis zur Markteinführung: 3–6 Jahre

Masse: Hoch

Thema: Die intelligente Welt

Ein intelligenter Raum ist eine physische oder digitale Umgebung, in der Menschen und technologiegestützte Systeme in zunehmend offenen, verbundenen, koordinierten und intelligenten Ökosystemen zusammenwirken. Für intelligente Räume gibt es eine Reihe von Bezeichnungen, darunter „intelligente Städte“, „digitale Arbeitsbereiche“, „intelligente Veranstaltungsorte“ und „intelligente Umgebung“. 

Zu den üblichen Anwendungen gehören die vorbeugende Wartung der Infrastruktur von Gebäuden sowie die automatisierte Mauterhebung und Rechnungsstellung. Intelligente Räume verändern die Art und Weise, wie Menschen miteinander kommunizieren und Entscheidungshilfesysteme in verschiedenen Räumen (z. B. Gebäuden, Fabriken und Veranstaltungsorten) beeinflussen.

COVID-19 beschleunigte die Marktakzeptanz von intelligenten Räumen, da die Sicherheit der Mitarbeiter und die Fähigkeit zur räumlichen Distanzierung inzwischen zum Standard gehören. Immer mehr Unternehmen nutzen die Fähigkeit von intelligenten Räumen, ältere Systeme mit neuen Technologien wie dem IoT zu verknüpfen, wodurch wir immer mehr Gelegenheiten haben werden, verbundene, koordinierte und intelligente Lösungen in allen Umgebungen zu entwickeln.

Intelligente Räume haben eine sehr hohe Masse, weil sie überall dort, wo Menschen und mobiler Verkehr beobachtet und verwaltet werden müssen, eine breite, branchenübergreifende Anziehungskraft haben.  

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Generative AI

Zeit bis zur Markteinführung: 6–8 Jahre

Masse: Hoch

Thema: Produktivitätsrevolution 

Generative AI bezieht sich auf KI-Techniken, die eine Repräsentation von Artefakten aus den Daten übernehmen und diese verwenden, um brandneue, völlig originelle Artefakte zu erzeugen, die den ursprünglichen Daten sehr ähnlich sind.

Der Bereich der generative AI wird sowohl bei der wissenschaftlichen Entdeckung als auch bei der Kommerzialisierung von Technologien rasch voranschreiten. Das ist zwar noch Zukunftsmusik, aber wir sehen bereits Erfolge in einer Vielzahl von Anwendungen, von der Schaffung neuer Materialien bis zum Datenschutz. Sicherheitsbedenken und die negative Verwendung von generative AI, wie z. B. Deepfakes, könnten jedoch die Akzeptanz in einigen Branchen bremsen.

Die Masse der generativen AI ist groß, denn die Erforschung von generativen AI-Methoden wächst und bewährt sich in einer Vielzahl von Branchen, darunter Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Fertigung, Materialwissenschaften, Medien, Unterhaltung, Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Energie.

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Homomorphe Verschlüsselung

Zeit bis zur Markteinführung: 3–6 Jahre 

Masse: Hoch 

Thema: Allgegenwärtige und transparente Sicherheit 

Bei der homomorphen Verschlüsselung handelt es sich um eine kryptografische Methode, die dem Datenbesitzer ein verschlüsseltes Ergebnis liefert. Dies ermöglicht es Dritten, verschlüsselte Daten zu verarbeiten, ohne von den Daten oder den Ergebnissen Kenntnis zu haben.

Mehrere Faktoren verhindern eine baldige Einführung der Technologie, darunter Leistungsprobleme, mangelnde Standardisierung und Komplexität. Die Pioniere der homomorphen Verschlüsselung sind sich bewusst, dass die Zukunft dieser Technologie von der zunehmenden Bedeutung offener Innovationsinvestitionen abhängt, die der Geheimhaltung und der Silo-Mentalität traditioneller Studien in Unternehmen entgegenstehen. 

Wir sind davon überzeugt, dass die homomorphe Verschlüsselung eine Kerntechnologie für viele künftige SaaS-Angebote sein wird, um den Schutz und die Vertraulichkeit von Daten zwischen Dritten, die Daten verarbeiten und analysieren, zu gewährleisten. Der wichtigste Anwendungsfall ist die Beseitigung des derzeitigen Bedarfs, Daten zwischen Geschäftspartnern, externen Analysefirmen oder anderen erweiterten Datenanalyselösungen auszutauschen und zu speichern.

Graphentechnologien

Zeit bis zur Markteinführung: 3–6 Jahre 

Masse: Hoch

Thema: Wichtige Wegbereiter 

Graphentechnologien beziehen sich auf Techniken zur Verwaltung und Analyse von Graphendaten. Diese Gruppe von Technologien ermöglicht die Erforschung von Beziehungen zwischen Einheiten wie Unternehmen, Personen oder Transaktionen. Die Analyse von Beziehungsdaten kann eine große Menge heterogener Daten und deren Speicherung und Analyse erfordern – nichts davon ist für relationale Datenbanken gut geeignet. Die Graphenanalyse besteht aus Modellen, die die „Vernetzung“ von Datenpunkten bestimmen.

Im Wesentlichen bestimmen Graphentechnologien die „Vernetzung“/Beziehung zwischen verschiedenen Datensätzen. Nehmen Sie als Beispiel die Analyse von Social Media: Diese Technologien können die Identifizierung von Influencern und Communities in Social Media-Netzwerken verbessern, indem sie auswerten, wann verschiedene Verhaltensweisen durch unerwartete Community-Mitglieder verbreitet werden.  

Aufgrund des breiten Spektrums potenzieller Anwendungen für Graphentechnologien wird es noch drei bis sechs Jahre dauern, bis sie mehrheitlich eingesetzt werden. Ein erheblicher Teil dieser Technologien wird als integrierte Komponenten bestehender Datenplattformen verkauft werden, die entweder selbst entwickelt oder über Wiederverkaufsvereinbarungen mit spezialisierten Anbietern integriert werden.

Graphendatenbanken sind aufgrund ihrer graphenspezifischen Bearbeitungssprachen und -fähigkeiten, ihrer Skalierbarkeit und Rechenleistung ideal für die Speicherung, Manipulation und Analyse der vielfältigen Perspektiven im Graphenmodell. 

Das Metaverse: Noch mehr als acht Jahre entfernt, aber dennoch beachtenswert

Ein weiterer bemerkenswerter Trend ist das Metaverse. Obwohl dieser Trend außerhalb des Zeitrahmens von acht Jahren liegt – der normale Rahmen dieser Studie – erweitert er die Rechenleistung in einer Größenordnung, die über das hinausgeht, was heute zur Verfügung steht, und verändert grundlegend die Art und Weise, wie Menschen und Unternehmen miteinander und mit der Welt umgehen.

Das Metaverse ist eine persistente und immersive digitale Umgebung unabhängiger, aber miteinander verbundener Netzwerke, die noch zu bestimmende Protokolle für die Kommunikation verwenden werden. Es ermöglicht persistente, dezentralisierte, kollaborative, interoperable digitale Inhalte, die sich mit den räumlich orientierten und indizierten Echtzeitinhalten der physischen Welt überschneiden.

Das Metaverse ist die nächste Evolutionsstufe des Internets, aber es befindet sich noch im Anfangsstadium seiner Entwicklung. Wir gehen davon aus, dass der Übergang zum Metaverse genauso bedeutsam sein wird wie der Übergang von der analogen zur digitalen Welt.

Auch wenn die Vorteile und Möglichkeiten des Metaverse nicht sofort umsetzbar sind, deuten aufkommende Metaversumlösungen auf mögliche Anwendungsfälle hin. Obwohl Metaverse-Erlebnisse die derzeitigen digitalen Interaktionen (über Apps, Websites usw.) nicht vollständig ersetzen werden, werden sie wahrscheinlich viele von ihnen verdrängen und neue Arten von Interaktionen und Geschäftsmodellen eröffnen, um diese neuen Anwendungsfälle zu optimieren.