30 neue Technologien, die Ihre Geschäftsentscheidungen beeinflussen werden

Für die Integration neuer Technologien und Trends in Produkte und Dienstleistungen empfiehlt Gartner Ihnen Folgendes:

• Nutzen Sie diese, um Ihren Wettbewerbsvorteil in der Smart World zu stärken, in der Online- und Offline-Erfahrungen zusammenlaufen.

• Priorisieren Sie verbreitete und wirkungsvolle GenAI-Anwendungsfälle, die Nutzern bereits einen echten Mehrwert bieten.

• Finden Sie ein Gleichgewicht zwischen der Anregung von Wachstum und der Risikominderung.

• Identifizieren Sie relevante neue Technologien, die Ihre strategische Produkt-Roadmap unterstützen.

Dieses Thema behandelt die Veränderungen in der Art und Weise, wie wir mit Menschen, Orten, Inhalten und Dingen interagieren, basierend auf der Konvergenz von Online- und Offline-Erfahrungen. 

• KI-Avatare sind menschenähnliche virtuelle Persönlichkeiten, die mit computergenerierten Bildern und verschiedenen KI-Techniken und -Anwendungen erstellt werden.

• Digitale Zwillinge sind technologiegestützte Proxys, die eine digitale Repräsentation generieren, indem sie den Zustand von einzelnen oder mehreren physischen oder virtuellen Assets, Prozessen, Personen oder Organisationen widerspiegeln.

• Multimodale UIs (User Interfaces) beziehen sich auf Modelle, bei denen Nutzer- und Maschineninteraktionen gleichzeitig stattfinden können.

• Intelligente Räume sind physische Umgebungen, in denen Menschen und technologiegestützte Systeme in zunehmend offenen, vernetzten, koordinierten und intelligenten Ökosystemen interagieren.

• Spatial Computing ist eine Computing-Umgebung, die physische und digitale Objekte in einem gemeinsam nutzbaren Bezugsrahmen kombiniert.

Dieses Thema verdeutlicht das Produktivitätspotenzial von GenAI, das maßgeblich zu seiner weit verbreiteten Nutzung in Unternehmen beiträgt.

• Modellkomprimierung (Model Compression) nennt man eine Kombination von Techniken, die die Größe eines trainierten neuronalen Netzes für den Einsatz auf kleinen Geräten oder zur Erhöhung der Kapazität eines zentralen Systems reduzieren.

• Autonome unbemannte Fluggeräte (Autonomous Unmanned Aerial Vehicles, UAVs) sind autonome Flugmachinen, die vor allem für die Inspektion von Vermögenswerten eingesetzt werden, aber auch bei der Zustellung kleiner Pakete zunehmend an Bedeutung gewinnen.

• GenAI beschreibt Technologien, die neue, abgeleitete Versionen von Inhalten, Strategien, Designs und Methoden generieren können, indem sie aus großen Repositorien von Originalquellinhalten lernen.

• GenAI-fähige virtuelle Assistenten (VAs) stellen eine neue Generation von VAs dar, die LLMs (Large Language Models) nutzen, um überlegene Funktionalität zu bieten.

• Vision Transformers (ViTs) für Computer Vision sind neuronale Netze, die die Beziehungen zwischen Pixeln in Bildausschnitten berechnen, um die Bildklassifizierung, Objekterkennung und Bildgenerierung zu verbessern.

• Intelligente Anwendungen nutzen eine oder mehrere KI-Techniken, um aus externen, alternativen Datenquellen zu lernen.

• Synthetische Daten werden künstlich generiert und nicht aus realen Ereignissen gewonnen.

• Selbstüberwachtes Lernen ist ein Ansatz für ML (Machine Learning), bei dem beschriftete Daten aus den Daten selbst erstellt werden, ohne dass für die Bereitstellung von Beschriftungen oder Feedback auf historische Ergebnisdaten oder menschliche Supervisoren zurückgegriffen werden muss.

Dieses Thema konzentriert sich auf das Treffen der richtigen geschäftlichen und ethischen Entscheidungen bei der Einführung von KI und auf die Anwendung von KI-Designprinzipien, die den Menschen und der Gesellschaft zugutekommen.

• Menschenzentrierte KI (Human-centered AI, HCAI) ist ein gängiges KI-Designprinzip, das fordert, dass KI kontinuierlich von menschlichem Input profitiert.

• Verhaltensanalyse bezieht sich auf Fähigkeiten zur Sitzungsverfolgung, die Nutzerinteraktionen mit einem geschützten Dienst überwachen, um Vertrauensmodelle zur Unterscheidung von Betrügern, vertrauenswürdigen Nutzern und Bots zu erstellen.

• Verantwortungsvolle KI (Responsible AI) ist ein Oberbegriff für verschiedene Aspekte beim Treffen der richtigen geschäftlichen und ethischen Entscheidungen, wenn ein Unternehmen KI einführt.

• Dezentrale Identität (Decentralized Identity, DCI) oder damit verbundene SSI-Systeme (Self-Sovereign Identity) zielen darauf ab, die mit herkömmlichen Identitätssystemen verbundenen Probleme in Bezug auf Datenschutz und Transparenz zu lösen.

• Datenschutzfördernde Technologien (Privacy-enhancing Technologies; PETs) sind eine Reihe von robusten Ansätzen, die die Verarbeitung von Informationen ermöglichen und gleichzeitig die zugrunde liegenden personenbezogenen Daten schützen.

Um anzuleiten, welche Technologien zu bewerten sind und wo investiert werden soll, konzentriert sich dieses Thema auf die Erwartungen an neue Anwendungen – von denen einige neue Anwendungsfälle ermöglichen und andere bestehende Erfahrungen verbessern werden. 

• Neuromorphes Computing ist ein technischer Ansatz, bei dem Komponenten eines Computers so konzipiert sind, dass sie die Funktionen von Systemen im menschlichen Gehirn und Nervensystem nachahmen.

• Tokenisierung ist eine kryptografisch gesicherte Darstellung von Wert oder Daten.

• Quantenprozessoren sind Chips, die aus Qubits – oder Quantenbits – bestehen, dem Gegenstück zu den Bits im klassischen Computing.

• Hyperscale Edge Computing (HEC) ist eine Public-Cloud-Out-to-Edge-Lösung, die auf einer Distributed Cloud Plattform basiert und über einen Hyperscale Public Cloud Service verwaltet und gesteuert wird.

• KI-Chips sind eine Art von Halbleitergerät, das für die Verarbeitung tiefer neuronaler Netze optimiert ist.

• Web3 ist ein neuer Technologie-Stack für die Entwicklung dezentraler Webanwendungen, die eine Architektur für Erweiterbarkeit, dezentrale Identität und Cross-Chain-Interoperabilität ermöglichen.

• Blockchain bezieht sich auf eine Gruppe von Technologien, die sich auf Peer-to-Peer-Verteilung, Dezentralisierung, Unveränderlichkeit, Verschlüsselung und Tokenisierung konzentrieren.

• Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) sind maschinenlesbare Datenstrukturen, die die Beziehung zwischen heterogenen Daten über ein Netzwerk von Nodes und Links beschreiben.

• LEO-Satelliten-Megakonstellationen können globale Kommunikation und Internetzugang mit Latenzzeiten und Geschwindigkeiten bieten, die mit einfachen kabelgebundenen Verbindungen vergleichbar sind.

• Privates 5G basiert auf der Technologie und dem Spektrum des 3GPP (Third Generation Partnership Project), um Konnektivität, optimierte Dienste und Sicherheit für Unternehmen zu bieten.

• Skalierbare Vektordatenbanken bieten eine Vektorsuchfunktion und werden in Verbindung mit LLMs verwendet, um die Fähigkeit des Modells anzuwenden, auf Suchanfragen mit unternehmens- oder domänenspezifischen Informationen zu reagieren.