Schlüsselfaktoren, die bei der Integration neuer Technologien in das Produktportfolio der Technologiebranche zu berücksichtigen sind
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Neue Technologien und Trends für Produktmanager in der Technologiebranche
Prüfen Sie die Technologielandschaft auf Innovationen und Möglichkeiten
Betrachten Sie den Gartner Impact Radar für neue Technologien, um zu verstehen, welche Technologien und Trends das größte Potenzial haben, in einer großen Anzahl von Märkten für Veränderungen zu sorgen.
Laden Sie den Radar für 2024 herunter, um folgende Punkte in vereinfachter grafischer Darstellung zu betrachten:
- 30 der einflussreichsten neuen Technologien und Trends
- Deren Rolle bei der Förderung von Veränderungen, z. B. durch die Steigerung von Produktivität und den Einsatz von KI der nächsten Generation
- Wie groß die jeweiligen Auswirkungen auf den Markt sein werden
- Die Annahmequote für jede einzelne Technologie
Neue Technologie und die technische Produktlandschaft
In der wettbewerbsintensiven, sich schnell verändernden High-Tech-Branche müssen die Verantwortlichen für technologische Produkte und Innovationen entschlossen handeln, um neue Technologien in ihren Portfolios zu identifizieren, zu bewerten und zu monetarisieren.
- Tech-Erkundung
- Tech-Marktstrategie
- Tech-Monetarisierung
- Tech-Produktintegration
Der Schlüssel zur Produktstrategie: die Einschätzung der Auswirkungen neuer Technologien und Trends
Als Produktmanager in der Technologiebranche müssen Sie die Auswirkungen neuer Technologien und Trends auf den Technologiemarkt bewerten:
Umfang der Auswirkungen (Anzahl der betroffenen Branchen und geografischen Segmente)
Ausmaß der Auswirkungen (Grad der Veränderung, den sie wahrscheinlich hervorrufen wird)
Geschwindigkeit der Auswirkungen (wie schnell sich die Technologie dem Frühanwendungsstadium nähert)
Worauf Sie achten sollten:
Welche neuen Trends und Technologien gibt es, und wie sollten Anbieter darauf reagieren?
Wer sind die Innovatoren, und wie treiben sie die Technologie voran?
Wann werden neue Technologien einen wesentlichen Einfluss auf bestehende Märkte haben?
Der Markt für generative KI beispielsweise entwickelt sich derzeit rasant und es wird erwartet, dass er in drei bis sechs Jahren einen erheblichen Einfluss ausüben wird. GenAI ist eine Art von KI, die in vorhandenen Daten Muster oder Strukturen erkennt und diese Informationen nutzt, um völlig neue Inhalte zu erstellen. Diese können von Medieninhalten wie Text-, Bilder- oder Audiodateien bis hin zu synthetischen Daten und Modellen physischer Objekte reichen.
Zwischen 2023 und 2027 prognostiziert Gartner, dass 3 Billionen US-Dollar für KI ausgegeben werden und bis 2027 GenAI 36 % der KI-Ausgaben ausmachen wird. Heute ist das Angebot oft fragmentiert und spezialisiert, und viele Unternehmen benötigen eine Kombination von Tools, um ihre ständig wachsenden Anforderungen zu erfüllen. Die Kosten für die Entwicklung von GenAI-Modellen sind hoch und ein wiederholbarer geschäftlicher Nutzen für die Anwender ist schwer zu erzielen.
Das Nutzersegment hat jedoch gezeigt, dass GenAI das Potenzial hat, einen großen Einfluss auf Branchen von Biowissenschaften über Medien bis hin zu Luft- und Raumfahrt, Energiewirtschaft usw. auszuüben. Bewährte Anwendungsfällen reichen von der Erstellung neuer Moleküle und der Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung bis hin zur Aufrechterhaltung des Datenschutzes.
GenAI-Maßnahmen für Produktmanager in der Technologiebranche
Entwickeln Sie einen „Client Zero“-Ansatz, indem Sie Ihre GenAI-fähigen Produkte und Dienstleistungen intern im Rahmen klar definierter Geschäftsergebnisse einsetzen und testen.
Priorisieren Sie die am weitesten verbreiteten Anwendungsfälle, wie z. B. Unternehmenssuche/Wissensgewinnung und virtuelle Agenten, da diese offensichtlich bereits heute ihren Nutzern einen tatsächlichen Mehrwert bieten.
Erstellen Sie eine Investitions-Roadmap, die Chancen wie LLMs, MaaS, GenAI-augmentierte Anwendungen und virtuelle GenAI-Assistenten priorisiert, weil ihre Auswirkungen (in der Masse) enorm sein werden.
Schaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil (und Vertrauen bei Ihren Kunden), indem Sie Ihre GenAI-Angebote auf solide Leitplanken und ein Hallucination Management als Teil einer umfassenden KI-Governance und einer verantwortungsvollen KI-Strategie ausrichten.
Warten Sie mit langfristigen Investitionen in GenAI-Technologien, wie z. B. generative Multiagentensysteme, solange bis Sie die kurzfristigen Technologien im Griff haben.
Untersuchen Sie die Strukturen des Technologiemarktes, um die sich bietenden Chancen zu nutzen
Damit Technologieanbieter das Marktpotenzial neuer Technologien nutzen können, müssen sie Chancen mit hohem Potenzial erkennen und daraus den Weg zu einem nachhaltigen Wettbewerbsvorteil ableiten. Dabei müssen sie:
Verbreitete, innovative und neue Anwendungsfälle identifizieren
Eine erfolgreiche Markteinführungsstrategie erarbeiten
Eine differenzierte Marktpositionierung erreichen
Wertvolle Vertriebspartnerschaften aufbauen
Sie müssen die Wettbewerbslandschaft bestimmen und dann eine Strategie entwickeln, wie Sie das von Ihnen gewählte Segment bearbeiten und die gewählten Technologien vermarkten und verkaufen können. Zu den gleichzeitig zu berücksichtigenden Themen gehören:
Differenzierte Wertversprechen
Überwinden von Käufereinwänden
Die Frage, wie die Zielmarktsegmente und -branchen aussehen
Nützliche Partner und Ökosysteme
Neue Geschäftsmodelle
Integrieren Sie Schätzungen des Marktpotenzials in Ihre technischen Produktstrategien
Nehmen Sie als Beispiel für Marktschätzungen das wachsende Interesse an konversationsfähigen KI-Avataren. Gartner schätzt, dass bis 2025 diese menschenähnlichen virtuellen Personas 70 % der digitalen und Marketing-Kommunikation unterstützen werden, gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2022.
Konversations-KI-Avatare kombinieren computergenerierte Bilder, natürliche Sprachverarbeitung, synthetische Stimme und Emotions-KI, um Repräsentationen von Menschen und Marken zu erstellen. GenAI wird es einfacher machen, Avatare zu vermenschlichen, um ein personalisiertes und ansprechendes Kundenerlebnis zu schaffen.
Einige Unternehmen erforschen auch, wie KI-Avatare im Metaverse existieren können, die digitale Versionen von Menschen, auch „digitale Menschen“ genannt, darstellen werden.
KI-Avatare stützen sich auf Technologien wie fortschrittliche virtuelle Assistenten, multimodale Benutzeroberflächen und Tools zur Grafikerstellung, die sich in verschiedenen Entwicklungsstadien befinden. Das Marktpotenzial für Technologieanbieter ist jedoch beträchtlich und umfasst verschiedene Anwendungsfälle, insbesondere in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Mitarbeiterkommunikation. Diese Tools sind auch relativ einfach zu entwickeln und zu skalieren.
Maßnahmen für Technologieanbieter zur Bewertung von Möglichkeiten mit KI-Avataren
Ermitteln Sie, wo KI-Avatare einen geschäftlichen Mehrwert für Softwareprodukte schaffen können, z. B. als Markenbotschafter, Kundenbetreuer oder im Metaverse. KI-Avatare können auch für die Erstellung von Inhalten, Marketing und Schulungsmaterial zur Einbindung des Publikums verwendet werden.
Beginnen Sie jetzt, unabhängig vom Reifegrad der technischen Komponenten des KI-Avatars, mit der Technologie zu experimentieren, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Arbeiten Sie mit Kreativ- und Medienagenturen zusammen, um die Einführung dieser Technologie zu beschleunigen.
Bedenken Sie die langfristigen ethischen und rechtlichen Auswirkungen. Stellen Sie sicher, dass Sie Genehmigungen und Verträge für das Erscheinen von Personen oder Unternehmen in personalisierten KI-Videos haben und wie Sie dem Kunden mitteilen, dass diese Videos mithilfe von KI erstellt wurden.
Entwickeln Sie wirtschaftsbasierte Strategien zur Monetarisierung neuer Technologien
Um neue Technologien und Trends in profitables Umsatzwachstum umzuwandeln, müssen sich die Verantwortlichen für Technologieprodukte mit den grundlegenden wirtschaftlichen und geschäftspolitischen Optionen auseinandersetzen. Um Monetarisierungsmöglichkeiten bewerten zu können, werden Prognosen zur Marktgröße, Schätzungen des Kundenwerts, Wirtschaftlichkeitsberechnungen, Rentabilitätsanalysen und Modelle zum Kannibalisierungsrisiko und zur Preisgestaltung benötigt.
Modelle zur Monetarisierung von Technologie sind komplex
Selbst wenn es eine Marktchance zu geben scheint, müssen Technologieanbieter in der Lage sein, diese Chance in Einnahmen zu verwandeln. Betrachten wir das Szenario für APIs.
In einer Gartner-Umfrage des Monats März 2022 gaben 94 % der Befragten an, APIs von Drittanbietern zu verwenden, gegenüber 52 % im Jahr 2019. Dies spiegelt einen Trend wider, den Technologieanbieter gut kennen: Die Kunden von heute erwarten zunehmend, dass man ihnen APIs für Integration und Composable Applications anbietet.
Für Technologieanbieter können APIs den Produktwert erhöhen, neue Kunden anziehen und den Umsatz steigern. Aber die derzeitigen Preismodelle für SaaS-Produkte entsprechen nicht immer der Kundennachfrage.
Gartner geht davon aus, dass bis 2025 75 % der Anbieter von Anwendungen ihre aktuellen Produktpakete und Preismodelle überarbeitet haben werden, um die Nutzung von APIs und die Erstellung von Composable Applications zu unterstützen. Aber wie genau sieht diese Einnahmequelle aus?
Beispiel für die Monetarisierungsherausforderung von Technologie: Mit APIs Geld verdienen
Der erste Schritt beim Übergang zu einem API-first-Ansatz besteht darin, zu berücksichtigen, ob die APIs Teil eines bestehenden Produkts sind oder ob sie Teil eines neuen Produkts sein werden – und, ob das Preismodell in einer der folgenden drei Arten gestaltet ist.
Indirekte Preisgestaltung: Bei APIs, die Teil eines bestehenden Produkts sind, wirkt sich das aktuelle Preismodell darauf aus, wie das Unternehmen APIs monetarisieren kann. So können beispielsweise nutzerorientierte Unternehmen, die zu einem wertbasierten Preismodell übergehen, sich an der Nutzung orientieren und die Einheit der Metriken von der Anzahl der Nutzer auf die Anzahl der Transaktionen, der heruntergeladenen Seiten oder andere für das jeweilige Unternehmen geeignete Metriken verlagern.
Direkte Preisgestaltung:Für APIs, die als neues Produkt angeboten werden, können Technologieanbieter direktere Preisoptionen in Betracht ziehen. Wenn die APIs unterschiedlich viel wert sind, rechnen Sie jede API einzeln oder ausgewählte APIs gemeinsam ab. Wenn nicht, sollten Sie die Zahlung mit einem abgestuften Modell in Erwägung ziehen. Dies ist laut Gartner-Studie für viele Kunden und Anbieter besser als eine Abrechnung mit Pay-as-you-go-Tarifen.
Hybride Preisgestaltung: Eine dritte Möglichkeit besteht darin, die beiden Methoden zu kombinieren, um Vielfalt zu bieten, aber die nutzerorientierte Preisgestaltung Ihres Produkts weiterhin beizubehalten. Dieses hybride Modell kann eine tägliche API-Berechtigung basierend auf einer Anzahl von Lizenzen anbieten, aber auch die Flexibilität zusätzlicher Abrufe gegen eine zusätzliche Gebühr ermöglichen.
Monetarisierungsmöglichkeiten sind auch nicht ewig vorhanden. Daher ist es wichtig, dass die Verantwortlichen für Technologieprodukte den Kontext verstehen, in dem sie die Preise für aufstrebende Technologieprodukte und Dienstleistungen festlegen. Im Falle von APIs zum Beispiel wird es schwieriger werden, mit APIs Geld zu verdienen, da:
Kunden den API-Zugang als Standardfunktion (nicht als Premiumfunktion) erwarten
Anwendungsarchitekten mit der Auswahl der Produkte, die sie verwenden, immer sicherer werden
Entwicklungs- und Betriebsteams von Unternehmen die Fähigkeiten und Erfahrungen erwerben, um viel mehr selbst zu tun
Wie Sie neue Technologien in Ihre Produkt- und Service-Roadmaps integrieren
Damit die Verantwortlichen für Technologieprodukte neue Technologien so in ihre Produkt- und Dienstleistungsangebote integrieren können, dass sie einen Wettbewerbsvorteil erzielen, müssen sie Folgendes zu diesen Technologien beachten:
Gängige, einzigartige und unverzichtbare Merkmale und Funktionen
Primäre Anwendungsfälle
Möglichkeiten, wie die Technologie den Kunden einen Mehrwert bietet
Adoptions- und Nachfragewachstumsraten
Methoden zur Bereitstellung von differenzierten Produkten und Dienstleistungen
Abschätzung des Wachstums von aufkommenden Innovationen wie dem Metaverse
Metaverse-Technologien haben das Potenzial, Geschäftsabläufe von Organisationen grundlegend zu verändern. Doch sowohl der Hype als auch die abgeflauten Erwartungen haben viele konkrete Gespräche über das Potenzial von Tech-Produktportfolios vom eigentlichen Thema abgelenkt – vor allem dann, wenn mit Technologien kein Geld verdient werden kann, weil die Nutzer misstrauisch sind.
Trotz dieser Einschränkungen geht Gartner davon aus, dass bis 2026 25 % der Menschen mindestens eine Stunde pro Tag im Metaverse verbringen werden, um dort zu arbeiten, einzukaufen, sich weiterzubilden, Kontakte zu knüpfen und/oder sich zu unterhalten, und das, obwohl das ausgereifte Metaverse noch in weiter Zukunft liegt.
Dennoch benötigen Produktmanager eine Produktvision für die drei Phasen (siehe Abbildung), in denen sich das Metaverse wahrscheinlich entwickeln wird und in denen sich die Trends und Technologien, die die Interaktionen und Erfahrungen im Metaverse ermöglichen, selbst mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und Akzeptanz weiterentwickeln werden.
Das kann sich überwältigend anfühlen, aber Produktmanager müssen drei wichtige Fragen beantworten können:
Welche neuen Technologien und Trends sind innerhalb des Metaverse für sie in jeder Phase am wichtigsten?
Wann sollten eine oder mehrere relevante neue Technologien und Trends übernommen werden?
Wie fügen sich aktuelle Angebote und strategische Roadmaps in das breitgefächerte Metaverse-Konzept ein?
Auch wenn bestimmte Technologien noch in der Entwicklung sind, wird das Metaverse fünf wichtige Bausteine enthalten, die Produktmanager bei der Erstellung ihrer Produkt-Roadmaps berücksichtigen sollten.
Inhalt und Zusammenhang: Digitale Repräsentationen aller Gegenstände und Orte in der physischen Welt, die sich mit unserer physischen Realität überschneiden werden.
Dezentralisierung:Dies wird neue Möglichkeiten der Informationsverbreitung, Verschlüsselung, Tokenisierung und Unveränderlichkeit eröffnen, die neue Fähigkeiten bei der Verwaltung digitaler Vermögenswerte bieten und neue Geschäftschancen schaffen.
Erfahrungen und Schnittstellen: Obwohl es auch andere Geräte und Anwendungen geben wird, mit welchen das Metaverse erlebt werden kann, werden immersive Technologien wie Augmented Reality, Mixed Reality und Virtual Reality die beliebtesten sein.
Computer und Infrastruktur: Viele Aspekte und Erfahrungen des Metaverse werden sich aus einer Verlagerung der Datenverarbeitung hin zu einer stärker verteilten Verarbeitung und Speicherung ergeben.
Sensorik: Die von einer Vielzahl stationärer und nichtstationärer Sensoren erfassten Daten werden tiefere Einblicke in den Umgebungskontext liefern und so innerhalb des Metaverse hochgradig personalisierte Interaktionen ermöglichen.
