10. August 2022
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Was gibt es Neues im Hype Cycle 2022 von Gartner für neue Technologien?
Verfasst von: Lori Perri
Die neuen Technologien für 2022 lassen sich in drei Hauptthemen unterteilen: Weiterentwicklung/Erweiterung von immersiven Erfahrungen, beschleunigte Automatisierung durch KI und optimierte Bereitstellung durch Technologen.
Fazit:
Der Hype Cycle™ für neue Technologien 2022 von Gartner enthält 25 Innovationen, die man kennen muss, um sich von Wettbewerbern abzuheben und die Effizienz zu steigern.
Nur wenige werden möglicherweise schon in zwei Jahren die allgemeine Akzeptanz erreichen. Viele werden 10 Jahre oder länger brauchen.
Da die Technologien noch in den Kinderschuhen stecken, ist ihr Einsatz mit mehr Risiken verbunden, aber die Vorteile für frühe Anwender sind möglicherweise größer.
Der Hype Cycle 2022 von Gartner identifiziert 25 neue Technologien, die man kennen muss und die den Führungskräften für Enterprise Architecture und technologische Innovation dabei helfen sollen,
Immersive Erfahrungen auszubauen
Automatisierung durch KI zu beschleunigen
Bereitstellung durch Technologen zu optimieren
Es wird erwartet, dass diese Technologien in den nächsten zwei bis zehn Jahren große Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben werden, vor allem aber werden sie CIOs und IT-Führungskräfte in die Lage versetzen, die digitale Geschäftstransformation umzusetzen.
Jetzt herunterladen: Roadmap zu neuen Technologien 2021–2023
Neue Technologien sind von Natur aus bahnbrechend, ohne einen bekannten oder nachgewiesenen Wettbewerbsvorteil. Um die Chancen zu nutzen, ist es wichtig, die potenziellen Anwendungsfälle und die Wege der Technologien bis zur allgemeinen Akzeptanz zu verstehen – was sowohl zwei Jahre als auch zehn oder mehr Jahre dauern kann.
„Alle diese Technologien befinden sich in einem frühen Stadium, aber einige befinden sich sogar noch in einem Embryonalstadium, und es besteht große Unsicherheit darüber, wie sie sich weiterentwickeln werden. Die Technologien im Embryonalstadium bergen größere Risiken für die Einführung, aber auch möglicherweise größere Vorteile für frühe Anwender, was sie von den wichtigsten strategischen Technologie-Trends von Gartner unterscheidet“, sagt Melissa Davis, VP Analyst bei Gartner.
Drei Themen des Hype Cycle, über die man 2022 und darüber hinaus nachdenken sollte
Der Hype Cycle 2022 von Gartner stellt neue Technologien vor und fasst die Erkenntnisse aus mehr als 2.000 Technologien zu einem prägnanten Satz mit hohem Potenzial zusammen. Für die meisten Technologien gibt es mehrere Anwendungsfälle, aber die Führungskräfte von Enterprise Architecture und der technologischen Innovation sollten denjenigen mit dem größten möglichen Vorteil für ihre Organisation den Vorrang geben. (Sie müssen auch ein Proof-of-Concept-Projekt starten, um die Machbarkeit einer Technologie für ihren gewünschten Anwendungsfall zu demonstrieren.)
Im Folgenden erfahren Sie mehr über die drei Themen, unter die die Technologien des Jahres 2022 fallen:
Thema 1: Weiterentwicklung/Erweiterung immersiver Erfahrungen
Der Vorteil dieser Technologien besteht darin, dass sie dem Einzelnen mehr Kontrolle über seine Identität und seine Daten geben und sein Spektrum an Erfahrungen auf virtuelle Orte und Ökosysteme ausweiten, die mit digitalen Währungen integriert werden können. Diese Technologien bieten auch neue Wege, um Kunden zu erreichen und neue Einnahmequellen zu schaffen oder zu erschließen.
Der digitale Zwilling des Kunden (DToC) ist ein dynamisches virtuelles Abbild eines Kunden, das Verhalten simuliert und lernt, es nachzuahmen und zu antizipieren. Sie kann genutzt werden, um das Kundenerlebnis (CX) zu verändern und zu verbessern und neue Digitalisierungsbemühungen, Produkte, Dienstleistungen und Möglichkeiten zu unterstützen. Es wird fünf bis zehn Jahre dauern, bis DToC allgemein eingeführt ist. Aber es wird eine wichtige Veränderung für Organisationen bedeuten.
Weitere wichtige Technologien für immersive Erfahrungen sind die Folgenden:
- Dezentrale Identität (DCI) ermöglicht es einer Entität (in der Regel einem menschlichen Benutzer), ihre eigene digitale Identität zu kontrollieren, indem sie Technologien wie Blockchain oder andere verteilte Ledger-Technologien (DLTs) zusammen mit digitalen Cyberwallets nutzt.
- Digitale Menschen sind interaktive, KI-gesteuerte Repräsentationen, die einige der Eigenschaften, die Persönlichkeit, das Wissen und die Denkweise eines Menschen haben.
- Interne Talentmarktplätze bringen interne Mitarbeiter und in einigen Fällen auch einen Pool von Zeitarbeitskräften mit zeitlich begrenzten Projekten und verschiedenen Arbeitsmöglichkeiten zusammen, ohne dass ein Personalvermittler beteiligt ist.
- Metaverse ist ein kollektiver, virtueller, gemeinsamer 3D-Raum, der durch die Konvergenz der virtuell erweiterten physischen und digitalen Realität entsteht. Ein Metaverse ist beständig und bietet erweiterte immersive Erfahrungen.
- Der nicht-fungible Token (NFT) ist ein einzigartiges, programmierbares, Blockchain-basiertes digitales Objekt, das das Eigentum an digitalen Vermögenswerten wie digitaler Kunst oder Musik oder an physischen Vermögenswerten, die mit Token versehen sind, wie Häusern, Autos oder Dokumenten, öffentlich nachweist.
- Superapp ist eine zusammengesetzte mobile App, die als Plattform für modulare Mikroapps entwickelt wurde, die Benutzer für personalisierte App-Erfahrungen aktivieren können.
- Web3 ist eine Sammlung neuer Technologien für die Entwicklung dezentraler Webanwendungen, die es den Benutzern ermöglichen, ihre eigene Identität und ihre Daten zu kontrollieren.
Thema 2: Beschleunigte KI-Automatisierung
Die Ausweitung des Einsatzes von KI ist ein wichtiger Weg, um Produkte, Dienstleistungen und Lösungen weiterzuentwickeln. Dazu gehört die Beschleunigung der Erstellung spezialisierter KI-Modelle, die Anwendung von KI auf die Entwicklung und das Training von KI-Modellen und deren Einsatz bei der Bereitstellung von Produkten, Dienstleistungen und Lösungen. Zu den Ergebnissen gehören genauere Vorhersagen und Entscheidungen sowie die schnellere Erzielung des erwarteten Vorteils. Auch die Rolle des Menschen konzentriert sich mehr auf die Rolle des Verbrauchers, Bewerters und Aufsehers.
Autonome Systeme sind Beispiele für eine beschleunigte KI-Automatisierung. Es handelt sich um selbstverwaltende physische oder Softwaresysteme, die bereichsgebundene Aufgaben erfüllen und drei grundlegende Merkmale aufweisen: Autonomie, Lernen und Handlungsfähigkeit. Wenn herkömmliche KI-Technologien nicht in der Lage sind, geschäftliche Anpassungsfähigkeit, Flexibilität und Agilität zu erreichen, können autonome Systeme erfolgreich bei der Umsetzung behilflich sein. Es wird fünf bis zehn Jahre dauern, bis autonome Systeme allgemein eingeführt sind. Aber es wird eine Transformation für Organisationen bedeuten.
Weitere wichtige Technologien für eine beschleunigte KI-Automatisierung sind die Folgenden:
Kausale KI identifiziert und nutzt Ursache-Wirkungs-Beziehungen, um über korrelationsbasierte Vorhersagemodelle hinauszugehen und KI-Systemen zu erstellen, die Handlungen effektiver vorschreiben und autonomer handeln können.
Bei den Basismodellen handelt es sich um Modelle, die auf einer Transformator-Architektur basieren, wie z. B. große Sprachmodelle, die eine Art Architektur für tiefe neuronale Netze verkörpern, die eine numerische Darstellung des Textes im Kontext der umgebenden Wörter berechnen und dabei Wortfolgen betonen.
Generatives KI-Design oder KI-unterstütztes Design ist der Einsatz von KI, maschinellem Lernen (ML) und Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zur automatischen Generierung und Entwicklung von Benutzerabläufen, Screendesigns, Inhalten und Code auf der Präsentationsebene für digitale Produkte.
- Zu den Tools für die Codegenerierung beim maschinellen Lernen gehören in der Cloud gehostete ML-Modelle, die in integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für professionelle Entwickler integriert werden können.
Thema 3: Optimierte Bereitstellung durch Technologieexperten
Diese Technologien konzentrieren sich auf die wichtigsten Komponenten beim Aufbau eines digitalen Geschäfts: Produkt-, Dienstleistungs- oder Lösungsentwicklergemeinschaften (wie Fusionsteams) und die von ihnen genutzten Plattformen. Diese Technologien liefern Feedback und Erkenntnisse, die die Bereitstellung von Produkten, Dienstleistungen und Lösungen optimieren und beschleunigen und die Nachhaltigkeit der Geschäftsabläufe erhöhen.
Cloud-Datenökosysteme sind ein Beispiel für die optimierte Bereitstellung von Technologien. Sie bieten eine kohärente Datenmanagementumgebung, die das gesamte Spektrum an Arbeitsbelastungsdaten unterstützt, von explorativer Datenwissenschaft bis hin zu produktivem Data Warehousing. Cloud-Datenökosysteme bieten eine rationelle Bereitstellung und umfassende Funktionen, die einfach zu implementieren, zu optimieren und zu warten sind. Es wird zwei bis fünf Jahre dauern, bis sich diese Technologien durchgesetzt haben, und sie werden für die Benutzer von großem Nutzen sein.
Weitere wichtige Technologien für eine optimierte Bereitstellung für Technologieexperten sind die Folgenden:
Augmented FinOps automatisiert herkömmliche DevOps-Konzepte wie Agilität, kontinuierliche Integration und Bereitstellung sowie Endbenutzer-Feedback durch die Anwendung von KI und maschinellem Lernen (ML) für die Bereiche Finanzmanagement, Budgetierung und Kostenoptimierung.
Cloud-Nachhaltigkeit ist die Nutzung von Cloud Services zur Erzielung von Nachhaltigkeitsvorteilen in wirtschaftlichen, ökologischen und sozialen Systemen.
Rechnergesteuerter Speicher (CS) verlagert die Host-Verarbeitung vom Hauptspeicher der Zentraleinheit (CPU) auf das Speichergerät.
Cybersecurity-Mesh-Architektur (CSMA) ist ein neuer Ansatz für die Entwicklung kompatibler, verteilter Sicherheitskontrollen, die die allgemeine Sicherheitseffizienz verbessern.
Datenbeobachtung ist die Fähigkeit, den Zustand der Datenlandschaft, der Datenpipelines und der Dateninfrastruktur einer Organisation durch kontinuierliche Überwachung, Nachverfolgung, Alarmierung, Analyse und Fehlerbehebung von Vorfällen zu verstehen.
Dynamische Risiko-Governance (DRG) ist ein neuer Ansatz für die kritische Aufgabe, die Rollen und Verantwortlichkeiten für das Risikomanagement zu definieren. DRG passt die Risk-Governance an jedes Risiko an und ermöglicht es Organisationen, Risiken besser zu managen und die Kosten für Versicherungen zu senken.
Cloud-Plattformen für die Industrie nutzen die zugrundeliegenden SaaS, Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) Cloud Services, um branchenrelevante Geschäfts- und Technikpakete für ein bestimmtes vertikales Marktsegment als Gesamtproduktangebot anzubieten.
Minimal realisierbare Architektur (MVA) ist ein standardisierter Rahmen, der von Produktteams verwendet wird, um die rechtzeitige und konforme Entwicklung und Iteration von Produkten zu gewährleisten.
Beobachtungsorientierte Entwicklung (ODD) ist eine Softwareentwicklungsmethode, die durch den Entwurf von Systemen, die beobachtbar sind, eine feinkörnige Sichtbarkeit und einen Kontext für den Systemzustand und das Systemverhalten bietet.
OpenTelemetry ist eine Sammlung von Spezifikationen, Werkzeugen, Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Softwareentwicklungskits (SDKs), die die Implementierung eines Open-Source-Rahmens für die Instrumentierung und Beobachtung von Software beschreiben und unterstützen.
- Plattform-Engineering ist die Disziplin des Erstellens und Betreibens von internen Selbstbedienungsplattformen (IDPs) für die Softwarebereitstellung und das Lebenszyklusmanagement.
Empfehlenswerte Ressourcen für Gartner-Kunden:*
Hype Cycle für neue Technologien 2022
Die Hype Cycles von Gartner verstehen
*Achtung: Einige Dokumente stehen möglicherweise nicht allen Gartner-Kunden zur Verfügung.