So bewerten Sie den ROI für generative KI

Generative KI verspricht beispiellose Produktivitätsverbesserungen und Möglichkeiten zur Unternehmenstransformation. Um jedoch den Wert neuer Investitionen in GenAI zu ermitteln, ist es notwendig, einen Geschäftsfall zu erstellen. Dies erfolgt durch die Simulation der potenziellen Kosten und des Realisierungswerts einer Reihe von GenAI-Aktivitäten, mit dem Ziel, ein ausgewogenes Portfolio zu erzielen, das aus folgenden Elementen besteht:

• Schnellen Erfolgen

• Differenzierenden Anwendungsfällen

• Transformationsinitiativen

• Diese werden wahrscheinlich durch Produktivitätsassistenten wie Microsoft 365 Copilot und Google Workspace erzielt. 

• Solche Aktivitäten sind einfach zu starten, zu steuern und zu kaufen, aber in der Regel aufgabenspezifisch. Messen und bewerten Sie also die Zeitersparnis sowohl für diese spezifischen Aufgaben als auch für die Gesamtheit der Aufgaben im Zusammenhang mit bestimmten Prozessen – innerhalb bestimmter Zeiträume.

• Produktivitätsverbesserungen allein können im Laufe der Zeit eine schwindende Quelle der Differenzierung sein, aber durch die Integration dieser Fähigkeiten in andere Geschäftsprozesse können Unternehmen ihren Wettbewerbsvorteil bewahren.

• Die Zeit bis zur Wertschöpfung ist kurz (weniger als ein Jahr).

• Greifen Sie auf Anwendungsfälle zurück, die generative KI innerhalb von branchenspezifischen oder nutzerdefinierten Anwendungen verwenden, mit denen Sie Unternehmensdaten auf einzigartige Weise zur Erweiterung aktueller Prozesse nutzen können.

• Diese differenzierenden Initiativen bieten einen vertretbareren Wettbewerbsvorteil als schnelle Erfolge, sind aber mit höheren und unvorhersehbaren Kosten und Risiken verbunden.

• Unter der Voraussetzung einer effektiven Umgestaltung zugrundeliegender Prozesse, der Weiterbildung von Mitarbeitenden und der Risikoverwaltung können direkte und indirekte finanzielle Vorteile, einschließlich des Potenzials zur Umsatzgenerierung, die Kosten in der Regel ausgleichen.

• Die Zeit bis zur Wertschöpfung ist mittelmäßig (zwischen einem und zwei Jahren).

• Transformative Anwendungsfälle sind mit höheren Kosten, höherer Komplexität, höherem Risiko und potenziellen technischen Schulden verbunden. 

• Fortlaufende Innovationen im Bereich GenAI verfeinern Modelle und Techniken und senken die Kosten für die Einführung. Bis jedoch kostengünstigere Optionen auftauchen, müssen Innovatoren im Austausch für einen Vorreitervorteil möglicherweise schwer zu quantifizierende feste Finanzerträge sowie höhere Kosten, Komplexität und Risiken in Kauf nehmen.

• Die Kriterien für Investitionsentscheidungen sollten strategischen Vorteilen, die in finanzieller Hinsicht möglicherweise schwer zu quantifizieren sind, den Vorrang vor sofort erkennbaren aufgaben- oder prozessspezifischen finanziellen Vorteilen einräumen.

• Die Zeit bis zur Wertschöpfung ist lang (mehr als zwei Jahre).