Implementierung von KI-Agenten zur Transformation von Geschäftsmodellen.
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Mithilfe von KI-Agenten lässt sich die Innovation von Geschäftsmodellen vorantreiben
Obwohl generative KI (GenAI) mit ihrem kometenhaften Anstieg an Popularität in die Schlagzeilen geraten ist, werden KI-Agenten schnell zur „nächsten großen Sache“. Bis zum Jahr 2028 werden laut Gartner 33 % der Unternehmenssoftwareanwendungen agentenbasierte KI enthalten, gegenüber weniger als 1 % im Jahr 2024. Dies hat zur Folge, dass mindestens 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom durch KI-Agenten getroffen werden.
KI-Agenten werden aber auch zum ersten Mal strategisch zur Innovation von Geschäftsmodellen eingesetzt, insbesondere zur autonomen Behebung von Pain Points bei Customer Journeys und zur Nutzung sich bietender Chancen.
Kritische Überlegungen zur Integration von KI-Agenten in die Unternehmensstrategie
Digitale Führungskräfte können es sich nicht leisten, die potenziellen Geschäftschancen zu übersehen, die durch KI-Agenten entstehen. Die Einführung dieser Technologie erfordert jedoch eine sorgfältige Abwägung aller möglichen Anwendungen, Risiken und Lösungen.
Innovieren von Geschäftsmodellen durch das Abbilden der Customer Journey
Auf einem Markt mit starkem Wettbewerb und schnell aufkommenden neuen Technologien – jede mit ihren eigenen Risiken und Vorteilen – stehen digitale Führungskräfte unter ständigem Druck, das Geschäftsmodell anzupassen und zu verändern.
Die Geschäftsmodellinnovation zielt darauf ab, neue Wege zu finden, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen, sich von der Konkurrenz abzuheben und die Effizienz und Rentabilität durch die Optimierung oder Transformation des bestehenden Geschäftsmodells zu steigern.
Unternehmen, die ihre Geschäftsmodelle erneuern wollen, sollten die Abbildung der Customer Journey in Betracht ziehen. Durch die Behebung spezifischer Pain Points in diesem Bereich können sie die Kundenzufriedenheit verbessern, den Betrieb optimieren und neue Produkte, Dienstleistungen oder Einnahmequellen erschließen. KI-Agenten können eine wichtige Lösung für Unternehmen sein, die die Pain Points ihrer Kunden lindern und neue Chancen nutzen wollen.
Identifizierung von Geschäftschancen für durch KI-Agenten gestützte Innovationen
Digitale Führungskräfte, die sich auf die Nutzung von KI-Agenten vorbereiten, sollten sechs wichtige Schritte zur Identifizierung und Nutzung von Chancen beachten:
Definition Ihrer Ziele. Finden Sie heraus, was das Unternehmen mit der Geschäftsmodellinnovation erreichen will.
Abbildung der Customer Journey und Berührungspunkte. Untersuchen Sie, wie Kunden mit dem Unternehmen interagieren. Bilden Sie ihre Journey ab und identifizieren Sie wichtige Berührungspunkte.
Identifikation der Pain Points zur Erschließung von Chancen. Zeigen Sie an jedem Berührungspunkt Pain Points für Verbesserungen oder Effizienzsteigerungen auf.
Erkundung von Lösungen mit KI-Agenten. Überlegen Sie, welche innovativen Lösungen KI-Agenten anbieten könnten, um diese Pain Points anzugehen und Chancen zu nutzen.
Verwaltung des Wandels. Die Implementierung von neuen KI-Lösungen zieht einen Wandel nach sich. Entwickeln Sie eine Strategie für den besten Weg, diesen Übergang reibungslos zu gestalten.
Auswertung der Ergebnisse. Beurteilen Sie die Auswirkungen der durch KI-Agenten gestützten Innovationen. Verfolgen Sie KPIs und bewerten Sie, wie gut diese KI-Lösungen die ursprünglichen Ziele erreichen. Verfeinern Sie die Strategien auf Basis dieser Daten.
Erkundung aller KI-Agenten-Lösungen
KI-Agenten sind keine Pauschallösung und kommen in einer Vielzahl von Formen und Größen vor. Unternehmen sollten jede KI-Agent-Lösung sorgfältig prüfen und die Technologie auswählen, die für ihr Unternehmen und ihre Anwendung am sinnvollsten ist.
Arten: Es gibt sechs Arten von KI-Agenten: reflexive Agenten, zielorientierte Agenten, lernorientierte Agenten, nutzenorientierte Agenten, hierarchische Agenten und kollaborative Agenten. Jede Art ist für unterschiedliche Szenarien und Anwendungen geeignet.
Anwendungen: KI-Agenten sind ideal für eine Vielzahl von Situationen, die Automatisierung, Entscheidungsfindung und intelligente Interaktion mit der Umgebung erfordern.
Interaktionsmodelle: KI-Agenten können mit unterschiedlichem Level menschlicher Beteiligung funktionieren, z. B. in Form von „Human-in-the-Loop“ oder „Human-out-of-the-Loop“.
Multiagent-Systeme: Mehrere Agenten können komplexe Aufgaben lösen, die einzelne Agenten nicht bewältigen können, was zu anpassungsfähigeren, skalierbaren und robusteren Lösungen führt.
Integrierte KI-Techniken: KI-Agenten nutzen KI-Techniken zur Wahrnehmung, Navigation und Anpassung an ihre Umgebung. Zu den Techniken gehören Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensdarstellung.
Risiken: Diese Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom und proaktiv in einer Umgebung agieren und dabei oft lernen und sich anpassen können.
Implementierung von LLM-basierten KI-Agenten
Unternehmen, die nach KI-Agenten mit Schwerpunkt auf Planung, Schlussfolgerungen und Verarbeitung suchen, sollten solche in Betracht ziehen, die große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zur Steuerung der Ausführung von Aufgaben und Prozessen verwenden. LLM-basierte KI-Agenten können eine nützliche und zugängliche Alternative zu etablierteren Arten von KI-Agenten darstellen.
LLM-basierte KI-Agenten nutzen sowohl programmierte Verhaltensweisen als auch solche, die auf Prompts basieren, die eine sorgfältige Entwicklung, Bewertung und Überwachung erfordern, um das gewünschte Ergebnis zu gewährleisten. Diese Agenten sollten nach einem modularen und zusammensetzbaren Konzept für die Softwarearchitektur aufgebaut werden.
FAQs zu KI-Agenten
Was sind KI-Agenten?
KI-Agenten sind autonome oder halbautonome Softwareeinheiten, die KI-Techniken einsetzen, um ihre digitale oder physische Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen, Maßnahmen zu ergreifen und Ziele zu erreichen.
Wie können digitale Führungskräfte Geschäftsmodelle mithilfe von KI-Agenten innovieren?
Bei der Geschäftsmodellinnovation geht es um die Optimierung oder Transformation bestehender Geschäftsmodelle, um die Art und Weise, wie ein Unternehmen Wert schafft, liefert und erfasst, grundlegend zu verändern.
Welche Arten von KI-Agenten gibt es?
Es gibt sechs Arten von KI-Agenten: reflexive Agenten, zielorientierte Agenten, lernorientierte Agenten, nutzenorientierte Agenten, hierarchische Agenten und kollaborative Agenten. Jede Art ist für unterschiedliche Szenarien und Anwendungen geeignet.