Um in Ihrem Unternehmen KI-Ergebnisse sicher und in großem Umfang zu liefern, müssen Sie zunächst Ihr KI-Tempo bestimmen.
- Gartner-Kunde? Log in und personalisierte Ergebnisse entdecken.
Skalierung von KI: Strategien für KI-stabile und KI-beschleunigte Unternehmen
Von Mary Mesaglio und Hung LeHong | 4. November 2024
Die Skalierung von KI erfordert eine Bestandsaufnahme Ihres Unternehmens
KI hat große Fortschritte gemacht, und alle zweieinhalb Tage werden neue GenAI-Basismodelle herausgebracht. Trotz dieser rasanten Innovation gibt fast die Hälfte der CIOs an, dass KI die ROI-Erwartungen nicht erfüllt. Diese Gegensätzlichkeit stellt Unternehmen vor eine einzigartige Herausforderung: Sie müssen den Hype und das Potenzial der KI mit dem Erreichen konkreter Ergebnisse in Einklang bringen. Die Dringlichkeit wird durch die Tatsache unterstrichen, dass 74 % der CEOs glauben, dass KI im Jahr 2024 erhebliche Auswirkungen auf ihre Branche haben wird, gegenüber 59 % im Jahr 2023. Es liegt auf der Hand, dass das Verständnis und die Umsetzung von KI-Strategien wichtiger denn je sind.
Die Keynote-Präsentation auf der Gartner IT Symposium/Xpo 2024 – die diesem Artikel als Quelle diente – betonte die duale Natur der KI-Landschaft. Angesichts der rasanten Entwicklung von KI-Technologien müssen Unternehmen, die an einer Skalierung von KI interessiert sind, je nach Tempo und Zielen entscheiden, ob sie einen KI stabilen oder einen KI-beschleunigten Ansatz verfolgen wollen.
Legen Sie Ihre KI-Ziele fest, um KI zu skalieren und die Einführung von KI voranzutreiben
Auch wenn Ihr Unternehmen wahrscheinlich nur am zweiten dieser beiden Wettläufe teilnimmt, ist es wichtig, beide zu kennen.
Wettlauf der Tech-Anbieter: Dieser Wettlauf wird durch die unablässigen Innovationen der Technologieanbieter angetrieben, die alle paar Tage neue KI-Modelle auf den Markt bringen.
Wettlauf um KI-Ergebnisse: Bei diesem Wettlauf geht es darum, in Ihrem Unternehmen KI-Ergebnisse sicher und in großem Umfang zu erzielen. Der Schwerpunkt liegt hier auf der Erzielung eines echten Geschäftswerts durch KI-Investitionen.
Das eigene Tempo für die Einführung von KI bestimmen
Falls Ihr Unternehmen im Wettlauf um KI-Ergebnisse steht, sollten Sie zuerst feststellen, ob es zur Kategorie „KI-stabil“ oder „KI-beschleunigt“ gehört.
KI-stabiles Tempo
Für Unternehmen mit bescheidenen KI-Zielen oder solche in Branchen, die noch nicht stark von KI betroffen sind, ist ein stabiles Tempo angemessen. Dieser Ansatz ermöglicht eine maßvollere Einführung von KI-Technologien.
Konzentrieren Sie sich auf Mitarbeiterproduktivität: Die Erzielung von Produktivitätssteigerungen durch KI kann eine Herausforderung sein, und Mitarbeiter müssen KI-Tools effektiv in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren.
Verstehen Sie die KI-Kosten: KI-Investitionen können sich schnell summieren, wodurch leicht zu viel Geld ausgegeben wird. Unternehmen müssen ihre KI-Rechnungen verstehen und die Kosten genau überwachen, ähnlich wie bei der Verwaltung von Cloud-Kosten.
Entwickeln Sie ein Tech-Sandwich: Ein „Tech-Sandwich“-Ansatz beinhaltet unten die zentralisierten Daten und die KI, die in der Regel von der IT-Abteilung verwaltet werden, sowie oben die Daten und KI, die von überall her kommen (Geschäftsabteilungen, Anbieter von Unternehmenssoftware, Data-Science- und Engineering-Teams usw.).
Stützen Sie sich auf Governance und Vertrauen: Etablieren Sie ein verantwortliches KI-Team, einen zentralen Ausschuss und einige Praxisgemeinschaften, um KI-Governance und -Sicherheit zu gewährleisten. Diese Mechanismen sind für eine effiziente Verwaltung von KI-Initiativen von entscheidender Bedeutung.
Ändern Sie das Change-Management: Bedenken Sie die unzähligen Möglichkeiten, wie Mitarbeiter auf KI reagieren, und entwickeln Sie Strategien, um damit umzugehen.
KI-beschleunigtes Tempo
Für Unternehmen mit ehrgeizigen KI-Zielen oder solche, die in Branchen tätig sind, die durch KI verändert werden, ist ein KI-beschleunigtes Tempo erforderlich. Dieser Ansatz erfordert einen aggressiveren Einsatz von KI-Technologien.
Gehen Sie über Produktivität hinaus: Suchen Sie nach Vorteilen wie Prozessverbesserung, Geschäftsmodellinnovation und neuen Einnahmequellen.
Implementieren Sie eine Kostenüberwachung in Echtzeit: Verwenden Sie sie, um KI-Ausgaben effektiv zu verwalten. Dies ist entscheidend für die Skalierung von KI-Initiativen, ohne dass unerwartete Kosten anfallen.
Entwickeln Sie ein Tech-Sandwich nach Maß: Entwerfen Sie ein Tech-Sandwich, das KI und Daten aus verschiedenen Quellen integriert. Dies umfasst den Aufbau von KI im eigenen Haus, die Nutzung von eingebetteter KI und die Verwaltung dezentraler Daten.
Verwenden Sie TRiSM-Technologien: TRiSM-Technologien (Trust, Risk and Security Management) sind unerlässlich, um sichere KI im großen Maßstab zu gewährleisten. Diese Technologien setzen KI-Richtlinien programmatisch und in Echtzeit durch, was effektiver ist als menschliche Governance.
Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf das Mitarbeiterverhalten: Dazu gehört auch der Umgang mit Emotionen wie Eifersucht und Angst und die Sicherstellung, dass die Mitarbeiter mit den KI-bedingten Veränderungen vertraut sind.
Skalierung von KI zur Erzielung von KI-Ergebnissen
Unabhängig von Ihrem Tempo müssen Sie sich bei der Erzielung von KI-Ergebnissen auf drei Schlüsselbereiche konzentrieren:
Geschäftsergebnisse: KI sollte greifbare geschäftliche Vorteile bringen, wie z. B. eine höhere Produktivität, verbesserte Prozesse und innovative Geschäftsmodelle.
Technologische Ergebnisse: Bereiten Sie Ihre Technologieumgebung durch die effektive Verwalting strukturierter und unstrukturierter Daten auf KI vor. Vergewissern Sie sich, dass die Datenzugriffsrechte korrekt eingestellt sind, um Sicherheitsprobleme zu vermeiden.
Verhaltensbasierte Ergebnisse: Gehen Sie die emotionalen und verhaltensbezogenen Auswirkungen von KI auf die Mitarbeiter an. Beziehen Sie Ihre Mitarbeiter in die KI-Entwicklung mit ein und gehen Sie auf ihre Erfahrungen ein für eine erfolgreiche KI-Einführung.
FAQs zur Skalierung von KI
Was bedeutet KI skalieren?
Die Skalierung von KI – und generativer KI – im gesamten Unternehmen umfasst Schritte wie die Einführung eines kontinuierlichen Prozesses zur Priorisierung von Anwendungsfällen, die Schaffung eines Entscheidungsframeworks für die Entscheidung zwischen Entwicklung und Kauf, die Erprobung von Anwendungsfällen für die Skalierbarkeit, die Betonung von verantwortungsvoller KI und die Investition in Daten- und KI-Kenntnisse. Mit diesen neuen Best Practices der Branche können CIOs ihre Strategie und ihre Umsetzung verbessern.
Wie skaliert man ein KI-Modell?
Die Entwicklung eines Architekten für eine zusammensetzbare Plattform ist der Schlüssel zur Skalierung eines KI-Modells. Um dies zu tun:
Setzen Sie in Ihrer Architektur auf Kompositionsfähigkeit und trennen die Modelle von den Engineering-Tools, der Infrastruktur und der UX-Ebene.
Bestimmen Sie das richtige Modell für Ihre Anwendungsfälle auf der Grundlage von Modellleistung, Betriebskosten sowie Sicherheits- und Datenschutzprinzipien.
Investieren Sie in AI-Engineering-Tools, die unabhängig von den zugrundeliegenden Modellen, aber eng in diese integriert sind.
Vermeiden Sie den Aufbau einer teuren Infrastruktur und eine kostspielige Modellanpassung im Vorfeld, es sei denn, es gibt eine klares Geschäftsszenario dafür.