5 Gewohnheiten von Unternehmen mit erfolgreicher KI

October 22, 2020
Contributor: Kasey Panetta

Unternehmen benötigen vielfältige Teams, Sponsoring durch Führungskräfte und weniger Machbarkeitsnachweise für die stärksten KI-Programme.

Fast die Hälfte der CIOs gibt an, dass sie jetzt künstliche Intelligenz (KI) einsetzen oder dies in den nächsten 12 Monaten planen. Aber wie man KI zu einer Kern-IT-Kompetenz macht, wird von den meisten Unternehmen noch immer nicht verstanden. Vorstände, CEOs und Kunden möchten KI nutzen, um echte Verbesserungen bei der Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit zu erzielen.

„Es klingt vielleicht nicht intuitiv, aber erstellen Sie so wenige Machbarkeitsnachweise (Proofs of Concept, POCs) wie möglich“

Die Förderung positiver Gewohnheiten, um den größtmöglichen Nutzen aus der Technologie zu ziehen, ist ein wichtiger Weg, damit sie zum Standard werden.

„Die Idee, dass Ihre Gewohnheiten bewusst beeinflussbar sind, ist der Schlüssel, um zu verstehen, wie man KI in dieser modernen Funktion angeht“, sagte Whit Andrews, Distinguished VP Analyst, während seiner Sitzung auf dem virtuellen Gartner IT Symposium/Xpo 2020®. „Denken Sie über diese Gewohnheiten auf strategische Weise nach; das macht viel aus.“

1. Gewohnheit: Verwenden Sie KI-Teams mit gemischten Rollen für jedes KI-Projekt 

Organisationen, die die höchste Effektivität dabei haben, KI zu einem integralen Bestandteil der Geschäftsstrategie zu machen, verwenden KI-Teams mit gemishcten Rollen für alle KI-Initiativen. Diese Unternehmen sind der festen Überzeugung, dass die Ausrichtung von KI auf Geschäftsinitiativen eine Möglichkeit ist, Wert zu liefern. Sowohl die Vielfalt des Teams als auch die Art und Weise, wie diese Vielfalt auf alle Initiativen angewendet wird, sind entscheidend. 

Erfahren Sie mehr: 2 Megatrends dominieren den Hype Cycle von Gartner für künstliche Intelligenz, 2020

2. Gewohnheit: Investieren Sie in die Vielfalt der Teams mit gemischten Rollen (schulen Sie die Mitglieder, falls erforderlich) 

Unternehmen, bei denen KI einen „signifikanten Wert“ hat, haben 14 % mehr Rollen in KI-Teams. Am häufigsten sind Rollen wie KI-Forscher und Datenwissenschaftler anzutreffen, weil KI immer von Daten ausgeht. Darüber hinaus ist es wichtig, den technischen Sachverstand zu haben, den diese Rollen in einem KI-Team mitbringen. 

Außerdem sind Rollen wie Projektmanager, Strategen, Anwendungsdesigner usw. für unterschiedliche Denkansätze und Hintergrundwissen, das für diese Art von Arbeit erforderlich ist, von entscheidender Bedeutung. Unterschiedliches Hintergrundwissen und Perspektiven zu KI werden die KI-Ethik, das Verständnis des Werts von KI für die Kunden, die Nutzungsentscheidungen und die Kenntnis der größten Auswirkungen verbessern. Dies wird es dem Team ermöglichen, einen erheblichen Geschäftswert zu liefern. 

3. Gewohnheit: Einbeziehung der obersten Führungskräfte in die Strategie und Finanzierung

Unternehmen, die ein KI-Budget einer Unternehmensfunktion auf der Chief-Executive-Ebene zuweisen, erreichen fast doppelt so wahrscheinlich den Reifegrad 4. Die Zuordnung des Budgets zu einem Sponsor auf einer hohen Hierarchiestufe bedeutet, dass die Führungskraft ein Gefühl dafür vermittelt, was das Unternehmen benötigt. So kann das KI-Team diese Bedürfnisse angehen und den Wert von KI für das Unternehmen erklären. Sie sind in der Lage, der C-Suite zu vermitteln, wie sich Daten mit der Geschäftsstrategie und den Unternehmenszielen koordinieren lassen. 

4. Gewohnheit: Zweckgebundene und gemessene KI 

Unternehmen, die finanzielle oder Risikoauswirkungen für KI-Projekte messen, haben wahrscheinlicher Erfolg. Die Annahme von Metriken ermöglicht es Unternehmen, zu zeigen, wie KI im gesamten Unternehmen eingesetzt werden kann, indem ihre Vorteile und Risiken in bestimmten Bereichen hervorgehoben werden. Beispielsweise könnte die Fähigkeit, Videos oder Bilder zu analysieren, im Sicherheitsbereich beginnen, aber mit etwas Reife könnten sie verwendet werden, um die Markenpräsenz von Unternehmen zu analysieren oder zu verstehen, wie Kunden auf Produkte reagieren. 

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Dies soll nicht heißen, dass jedes Projekt eine positive Rendite garantieren muss, aber unabhängig vom Ergebnis muss es gemessen werden, um zu sehen, was möglich ist. 

5. Gewohnheit: Die Anzahl der POCs begrenzen

Es klingt vielleicht nicht intuitiv, aber erstellen Sie so wenige Machbarkeitsnachweise (Proofs of Concept, POCs) wie möglich. In den vergangenen Jahren war eine der wichtigsten Botschaften, die Unternehmen zu KI hörten, alles auszuprobieren und zu sehen, was funktioniert, um danach die funktionierenden Anwendungen zur Reife zu bringen. Unternehmen verstehen jedoch zunehmend, was KI für sie tun kann und wann die Technologie vermieden werden sollte. 

Unternehmen, die sich jetzt mit KI in ihren Betrieben beschäftigen, benötigen etwa 20 % weniger POCs als Unternehmen, die nur planen, diese einzusetzen. Ein bewusster Ansatz bei der Auswahl und Bereitstellung von POC wird erhebliche Vorteile bringen.

„Führungskräfte müssen darauf vorbereitet sein, etablierte Prozesse zu ändern“

Anstatt Wochen oder Monate zu benötigen, um die richtigen Kompetenz zu finden, benötigen Unternehmen die Fähigkeit, Teams kurzfristig dynamisch zusammenzustellen und Aufgaben mit dem erforderlichen Wissen, der Erfahrung, den Fertigkeiten und Kompetenzen abzugleichen. Samsung hat beispielsweise die Nutzung von Online-Freelancing-Plattformen getestet, um Projektteams in nur zwei Tagen zusammenzustellen.

„Eine bedarfsorientierte Belegschaft wird zur Norm werden“, sagte Tay. „Führungskräfte müssen darauf vorbereitet sein, etablierte Prozesse zu ändern, um maximale Werte zu erzielen.“